Allt fler ser i dag artificiell intelligens som det stora framtidsområdet att ha kunskap om och i. Med det följer olika krav och önskemål om implementering och integrering i samhällets olika delar, inte minst i skolan. Jag tror att det är viktigt i det sammanhanget att vidga perspektivet också inifrån verksamheten så att detta inte sker (för) oreflekterat och okritiskt. Mitt perspektiv är som alltid grundskolan.
Teknisk utveckling och skolans roll
De senaste trettio åren har den tekniska utvecklingen gått i en rasande takt. Många har haft en retorik i debatten om att teknikutvecklingen numera sker exponentiellt (vad det nu innebär?) och att det därför är bråttom att ställa om samhällets alla delar och implementera det nya så att man inte hamnar hopplöst efter de som haft förstånd nog att starta kapplöpningen. Oavsett hur man väljer att beskriva det står det klart att utvecklingen inom AI har tagit stora kliv framåt. Genom språkmodeller har tekniken dessutom blivit folklig och lättillgänglig för både vuxna och barn.
AI används förstås i många sammanhang i samhället, i industrin, inom bankväsendet och inom vården för att nämna några. På många sätt har de tekniska framstegen berikat samhället. Ingen sektor är helt opåverkad. I skolans värld är det främst generativa språkmodeller och deras möjliga integrering i skolan eller framtida läromedel vi främst talar om idag. Men AI är långt ifrån det första tekniska genombrottet som beskrivits som den kraft som ska förändra allt i skolans värld.
Teknikens löften och skolans verklighet
Varje gång ett tekniskt framsteg nått skolan har det presenterats som något som ska effektivisera och/eller förbättra lärandet eller som ett nytt innehåll som skolan måste prioritera för att ”hänga med” i samhällsutvecklingen och i förlängningen rusta elever för en framtida arbetsmarknad. Den här texten handlar dock inte om tekniken i sig, även om jag personligen tycker den är fascinerande och intressant. Den handlar inte heller om övergripande strategier kring säkerhet eller ens kommunala strategier för att hantera strukturella frågor om AI.
I stället vill jag ställa frågan: bidrar teknikutvecklingen verkligen till utveckling av barns och ungas lärande till den grad att vi kan tala om en exponentiell utveckling? Försöker vi hitta genvägar för att påskynda deras mognadsprocess i grundskolan? Och finns det en risk att teknikens framfart sätter nya mål för skolan, mål som förblindas av teknikens briljans i andra sektorer snarare än utgår från elevernas faktiska utveckling och vad de behöver för kvaliteter för att hantera densamma?
Den ständiga pendeln
Varje tekniskt genombrott har skapat en snarlik process i skolväsendet. Först hörs ett slags sektliknande!? mantra: att det nya måste anammmas snabbt, annars halkar vi efter andra länder eller att vi står kvar på perrongen medan tåget till den förändrade arbetsmarknaden avgår. Sedan växer en motrörelse fram: ”Vad tillför detta egentligen?” Därefter följer en tillnyktring och pendeln svänger tillbaka varefter skolan plockar upp vissa delar. Ofta har dessa delar varit sådant som underlättar administration eller kontroll, snarare än sådant som i grunden förändrar lärandet.
De tekniska framstegen har sällan utvecklats i takt med pedagogiken till verkliga pedagogiska/didaktiska framsteg. Det finns få små undantag, men kanske är det därför skolresultaten ser ut som de gör: allt spretar åt olika håll, och pendeln i skoldebatten fortsätter svänga mellan ytterligheter. Jag tror inte att denna pendel beror på en ovilja hos lärare och rektorer att lära sig nytt, det är att trivialisera frågan. Istället tror jag att påtryckningarna utifrån från aldrig tidigare skådat många håll om att skolan måste ändra sig för att anpassa sig till deras agenda skapat en sund kollektiv skepsis där argumenten behöver tala för sig själva för att ha en chans till påverkan. På det sättet är kollektivet, lärarkåren, stark. Utveckling kräver att vi ständigt frågar oss om skolans innehåll behöver förändras. Men om svaret är ja, måste vi också reflektera över vad som riskerar att gå förlorat och på så vis kan det faktiskt vara värdefullt att skolförändringar är en långsam process. Den kollektiva trögheten fungerar som ett slags skydd mot pendelns ytterligheter så att vi inte kastar ut barnet med badvattnet.
Teknikens retorik
Oavsett framsteg har retoriken på skolområdet ofta låtit likadan:
”Kunskapen är bara ett knapptryck bort.”
”Alla har all världens kunskap i fickan.”
”Nu kan lärandet individualiseras på riktigt.”
”Nu kan varje elev utvecklas utifrån sina egna förkunskaper.”
Det har lett till en idé om att elever kan (och bör?!) lämnas mer på egen hand i sitt lärande, understödda av teknik som coach. Med det följer en logik där vi därmed också förväntar oss att tekniken fungerar som en bro till stärkt metakognition.
Från Internet, mobiltelefoner och appar till sociala medier, digitala läromedel, flippat klassrum och adaptiva system och nu AI. Teknikutvecklingen och vår iver att hänga med i det nya (eller rädsla att hamna efter) har gjort oss blinda för historien. Vi har faktiskt sett den här processen förr och visst har den förändrat både skolan, samhällslivet och privatlivet på många sätt. Men vad har hänt med elevernas lärande?
Metakognitionens verklighet
Yngre elever har ofta begränsad förmåga att formulera vad de inte vet och kan därmed inte heller be AI om hjälp med det. Det är någorlunda lätt att utveckla sin metakognition i relation till sådant man redan kan, men betydligt svårare, av olika skäl nästan omöjligt, i relation till det man inte behärskar. Det en chattbot inte kan göra är att levandegöra mötet mellan lärare, elev och innehåll. I det professionella mötet sker något avgörande: läraren ser elevens rynkade panna, den undrande blicken, ljuset som tänds i ögonen. I dessa ögonblick utvecklas elevens metakognition i samspel med innehållet just eftersom läraren kan se detta och utifrån det ta beslut och ställa frågor.
AI kan förstärka det en människa redan kan, men det kan inte ersätta det mellanmänskliga mötet som motiverar, vägleder och justerar lärandet i stunden. Även om en AI idag till viss del kan anpassa sin text till läsaren (ofta genom att slira på den innehållsliga korrektheten) saknas även den mellanmänskliga tillit som byggs upp mellan en lärare och en elev och som på många sätt är kittet som håller kursen för lärandet över tid.
Risken är idag att AI följer samma logik som vissa idéer om ”extra anpassningar” i skolan, att det ses som något som på egen hand kan hjälpa elever, men i praktiken leder dem längre bort från en undervisning och ett stöd värt namnet. Tilltron till AI som coach kan lämna eleven fast i en reproduktionsloop av sitt eget tänkande.
Ett nyktert förhållningssätt
Kanske tänker någon nu att jag har använt eller borde ha använt AI för att skriva denna text? Och det har jag inte något emot men för att förstå den behöver du som läsare redan ha utvecklat kunskaper och ha erfarenheter som gör reflektion av texten möjlig. Den förmågan har du fått genom att läsa, skriva, tänka och kommunicera, färdigheter som ingen AI kan ersätta. Du måste också ha kunskaper nog att kunna kritisera de eventuella faktafel jag presenterar i texten och det kräver kunskaper som inte är exklusivt kopplade till AI. Därför vill jag säga: AI är varken lösningen eller problemet. Men vi måste förhålla oss till det på ett nyktert sätt.
Vad lärande egentligen kräver
I mina ögon är frågan om AI ganska oproblematisk för skolans praktik om man undantar trycket utifrån om omedelbar implementering. När vi organiserar för lärande bör vi inte främst fråga oss vad AI kan göra, utan vad eleverna är kapabla att ta emot här och nu, hur det gynnar deras lärande och specifikt kopplat till artificiell intelligens: hur vi kan rusta dem för att hantera AI. Själva verktyget är inte problemet eller lösningen. Det är lätt att använda, vem som helst kan lära sig grunderna på två minuter, barn som vuxen. Att lära sig ett ämne eller ämnesområde (exempelvis algebra, historia eller artificiell intelligens) eller ett källkritiskt förhållningssätt är något helt annat och långt ifrån lätt att lära sig. Det handlar om att bygga en grundlig bas: ett ordförråd av ämnesbegrepp, ett ämnesspråk, om att läsa mellan och bortom raderna, att kommunicera, att upptäcka, utreda och åtgärda missuppfattningar och mycket mer. Det är kvaliteter som på många sätt är fristående från AI men som samtidigt rustar elever för att hantera det och till och med bli experter på området i framtiden. AI kommer då vara så mycket mer än bara språkmodeller. Vad vet vi inte idag. Självklart kommer lärare och elever ibland att kunna använda AI till ändamålet “lärande” men verktyget är inte huvudfokus utan det är mötet mellan elev och innehåll som är intressant. Det är där lärandet sker och där är läraren oersättlig.




![IMG_E6248[1]](https://nicklasmork.wordpress.com/wp-content/uploads/2018/04/img_e62481.jpg)















